In de periode februari 2019 t/m maart 2020 heb ik me ondergedompeld in de wereld van artificial intelligence (AI) en advanced analytics (AA). Binnen ING werkte ik voor de ’tribe’ WBAA waar ik twee agile scrum teams ondersteunde in hun productontwikkelingsproces. En om de teams mee te nemen in de wereld van hun gebruikers.
De ambitie van ING is om volledig data-driven te worden. De tribe Wholesale Banking Advanced Analytics (WBAA) speelt hierin een belangrijke rol. Bij advanced analytics gaat het erom waarde te halen uit de groeiende hoeveelheid data die we verzamelen, door gebruik te maken van geavanceerde data science methoden en computertechnieken.
De missie van ING WBAA is als volgt:
We build algorithmic 10 x data-driven products that benefit our clients and generate revenue for the bank.
De teams waarvoor ik onderzoek deed, waren Hunter en Holmes.
- Hunter is een AI-powered product, ontwikkeld door WBAA om witwaspraktijken en financiële fraude vroegtijdig op te sporen. Als UX researcher vormde ik de brug tussen de technologie en de gebruiker. Door verschillende onderzoekstechnieken toe te passen deden we ideeën op voor nieuwe toepassingen binnen Hunter, en evalueerden we concepten.
- Holmes is een interne tool die het makkelijk maakt om door alle ING-credit packs en ING-marktonderzoeken te zoeken. Het maakt het delen van informatie eenvoudiger en helpt INGers om hun klanten beter van dienst te zijn. Ik heb het Holmes-team ondersteund met exploratief onderzoek in de Problem fit fase. Daarnaast heb ik uitgebreid onderzocht hoe de Holmes pilot werd gebruikt en ervaren in de Solution fit fase van het innovatieproces.
Lees hier meer over wat WBAA zoal doet.
PACE: ING’s manier van innoveren
Elk nieuw product of nieuwe dienst begint met een geweldig idee. Maar hoe weten we zeker dat dit het juiste idee is? Wat is het probleem dat wordt opgelost? Ga erop uit en praat met klanten. Het is de essentie van PACE, de manier van ING om te innoveren.
Meer informatie over PACE vind je hier.
